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무선 통신은 IEEE 802.11 프로토콜을 사용하여 wi-fi로 알려져 있으며, 다양한 버전과 기능 차이가 있다. 또한 Wi-Fi 6 기술은 더 많은 디바이스를 연결하고 효율적인 네트워크를 제공하며, 무선 네트워크에 대한 다양한 구성과 채널의 활용도 설명되어 있다.
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NAT는 하나의 IP 주소를 다른 IP 주소로 변환하여 보안 처리와 IPv4의 부족한 공간 보존을 위해 사용되며, 라우터나 방화벽, 게이트웨이에서 동작한다. NAT를 통해 네트워크의 주소를 숨기고 private IP를 사용할 수 있으며, port forwarding을 통해 특정 서버로 요청을 전달할 수 있다.
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TCP/IP 기반의 디바이스는 IP 주소, 서브넷 마스크, 게이트웨이, 네임 서버를 관리하기 위해 DHCP를 사용한다. DHCP 동작 방식은 클라이언트가 DHCP 서버에 요청하고 응답을 받아 네트워크 구성을 자동으로 설정하는 것을 포함한다.
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컴퓨터 네트워크에서 DNS는 IP 주소를 사람이 이해하기 쉬운 도메인 네임으로 변환하여 사용되며, 여러 종류의 DNS 서버가 있어 하나의 서버에서 다양한 역할을 수행할 수 있다. 또한, A record, CNAME record, MX record 등 다양한 DNS 레코드 유형을 통해 도메인과 IP 주소를 매핑하고 서비스를 제어할 수 있다.
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컴퓨터 네트워크에서 전송 계층의 멀티플렉싱과 디멀티플렉싱, TCP 세그먼트 구성 및 헤더 정보, TCP 통신의 handshaking과 연결 상태에 대해 알아보았습니다. 또한, TCP와 UDP의 차이점, 방화벽의 역할 및 전송 계층 방화벽에 대한 설명도 포함되어 있습니다.
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서브넷팅은 큰 네트워크를 작고 개별적인 서브넷으로 나누는 것으로, CIDR을 사용해 네트워크 ID를 효율적으로 관리한다. 라우터는 데이터 패킷을 받아 목적지 IP 주소에 따라 적절한 경로로 전송하며, 라우팅 테이블은 목적지 네트워크, 다음 홉까지의 경로 등의 정보를 포함한다.
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데이터 링크 계층은 하드웨어와 물리적 계층을 추상화하여 Ethernet 프로토콜을 사용해 충돌 도메인 문제를 해결하고, MAC 주소를 통해 각 노드를 식별한다. MAC 주소는 전세계적으로 고유한 48비트 주소로, 첫 옥텟의 LSB에 따라 unicast, multicast, broadcast 방식으로 데이터 전송한다.
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물리적 계층에서는 데이터를 유선으로 전송하며, 구리 선을 통해 전기 신호를 주고받거나 광섬유를 이용하여 빛으로 데이터를 전달한다. 네트워크 포트와 패치 패널을 활용해 디바이스와 네트워크를 연결하여 송수신할 수 있다.
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MAC 주소와 IP 주소는 각 디바이스마다 고유하며, IP 데이터그램의 헤더에는 다양한 정보가 담기며 IPv4와 IPv6가 널리 사용된다. IP 데이터그램은 조각화되어 전송되는 경우, Identification과 Fragment Offset 필드를 활용하여 데이터를 정확히 조립한다.
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setInterval과 중첩 setTimeout은 일정 간격으로 작업을 실행하는 방법으로, setInterval은 단순하고 지연 간격을 보장하지 않지만 중첩 setTimeout은 유연하게 조절할 수 있으며 지연 간격을 보장한다. 주기적 작업을 처리할 때는 setInterval, 작업 완료 후 다음 작업이 필요한 경우나 유연한 실행 간격이 필요할 때는 중첩 setTimeout을 사용한다.
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ProText-Analyzer는 텍스트를 분석하고 처리하는 도구를 제공하는 프로젝트입니다. 프로그래머들에게 유용한 기능들을 제공하고 있습니다.
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이 GitHub 링크는 대출 승인 예측 프로젝트를 다루고 있으며, 머신 러닝 모델을 활용하여 대출 신청자의 다양한 특징을 기반으로 대출 가능성을 예측하는 것을 목표로 합니다. 역사적인 대출 데이터를 분석하여 새로운 대출 신청에 대한 결과를 예측합니다.
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FilterX-The-Visionary-Lens 레포지토리는 루비 다모다르에 의해 생성된 이미지 필터 및 컴퓨터 비전과 관련된 프로젝트입니다. 해당 레포지토리를 살펴보면 흥미로운 정보를 얻을 수 있습니다.
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판다 부트캠프는 파이썬 라이브러리인 판다스를 통해 데이터 조작 스킬을 향상시키는 곳으로, 기초부터 심화까지 다양한 수준의 내용을 제공합니다. 해당 저장소에서는 전문적인 지식을 습득할 수 있으며, 새로운 기술들을 배울 수 있습니다.
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MySQL 8.0에서는 데이터 압축이 쿼리 성능부터 백업 및 복구 시간까지에 영향을 미친다. 페이지와 테이블 압축 방식에 따른 장단점과 KEY_BLOCK_SIZE 설정, Unzip_LRU 리스트 활용 등 세심한 설정과 최적화가 필요하다.
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트랜잭션은 데이터 정합성을 위해 사용되며, MyISAM, MEMORY 엔진은 지원하지 않고 InnoDB는 지원한다. MySQL 8.0에서는 백업 락이 도입되어 백업 시 성능에 영향을 덜 주도록 개선되었다.
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MyISAM 스토리지 엔진은 키 캐시를 통해 쿼리를 빠르게 처리할 수 있지만, 디스크 I/O 최적화 전략이 없다. InnoDB 엔진은 프라이머리 키에 의해 데이터를 클러스터링하여 저장하지만, MyISAM 엔진은 Insert 순서대로 저장된다. MySQL 로그 파일을 이용하면 에러 원인을 찾는 것이 가능하며, 슬로우 쿼리 로그는 시간 이상 소요된 쿼리를 기록하여 튜닝에 용이하다.
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InnoDB 스토리지 엔진의 특징을 살펴보면, PK를 기준으로 클러스터링되어 저장되고, 외래 키 지원과 MVCC(Multi Version Concurrency Control) 기능이 있습니다. 또한, InnoDB는 데드락 감지와 자동 장애 복구 기능을 제공하며, 언두 로그를 통해 데이터 변경 이전 상태를 관리하는 등 다양한 성능 최적화 방법을 가지고 있습니다.
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Generic은 TypeScript에서 다양한 타입을 처리할 수 있도록 하는 방법으로, 구체적인 타입에 의존하지 않고 유연하게 여러 타입을 사용할 수 있는 코드를 작성할 수 있다. Generic을 활용하면 함수나 클래스의 선언 시점이 아닌 사용 시점에 타입이 결정되며, extends를 활용해 제약조건을 걸어 타입 안정성을 보장할 수 있다.
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