카프카 핵심 가이드 - 7. 신뢰성 있는 데이터 전달
카프카는 다양한 신뢰성 활용 사례가 있으며, 신뢰성 보장을 위해 여러 방법을 제공한다. 브로커 설정과 프로듀서, 컨슈머의 올바른 사용으로 신뢰성이 유지되며, 에러 처리와 모니터링을 통해 시스템의 안정성을 검증할 수 있다.
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카프카는 다양한 신뢰성 활용 사례가 있으며, 신뢰성 보장을 위해 여러 방법을 제공한다. 브로커 설정과 프로듀서, 컨슈머의 올바른 사용으로 신뢰성이 유지되며, 에러 처리와 모니터링을 통해 시스템의 안정성을 검증할 수 있다.
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MySQL 8.0부터는 권한을 Role로 관리하며 사용자 계정은 IP 주소와 호스트명까지 고려하여 생성된다. 시스템 계정과 일반 계정으로 나뉘며, 비밀번호 관리 및 권한 설정에 대한 다양한 옵션이 제공된다.
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카프카의 내부 매커니즘은 주로 주키퍼와 브로커 간의 관계를 다루며, 클러스터 멤버십과 컨트롤러의 역할에 대해 설명하고 있다. 또한, KRaft 컨트롤러에 대한 새로운 설계와 복제 기능, 리더 선출 과정 등을 소개하고 있다.
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카프카에서는 애플리케이션 내부에서 직접 관리 명령을 통해 AdminClient를 사용하여 카프카를 관리할 수 있으며, 비동기적이고 최종적 일관성을 가지는 API를 제공한다. AdminClient의 메서드들은 Options 객체를 인수로 받아 다양한 설정을 통해 사용되며, 토픽 설정, 브로커 설정 등을 제어할 수 있다.
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FastAPI와 SQLAlchemy 쿼리 최적화를 위해 세션 처리 방식을 변경하고, AsyncSession을 테스크별로 사용해야 함을 알 수 있었다. 이전에는 세션을 매번 새로 생성했지만, 이제는 task 별 세션을 관리하여 문제를 해결하고 API 소요 시간이 개선되었으며, 병렬 처리를 통한 I/O time 개선으로 큰 최적화가 이루어지진 않았다.
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카프카 컨슈머는 컨슈머 그룹의 일부로 동작하며, 파티션에 대응되지 못한 컨슈머는 놀게 되므로 적절한 파티션 수를 설정하는 것이 중요하다. 리밸런스는 컨슈머 그룹이 사용하는 파티션을 재할당하는 것으로, 조급한 리밸런스와 협력적 리밸런스 방식이 있으며, 3.1 버전 이후에는 협력적 리밸런스가 기본값으로 사용된다.
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카프카 프로듀서는 메시지를 생성하고 네트워크 상에서 전송하는 과정을 거친다. 메시지 전송 방식은 Fire and forget, Synchronous send, Asyncronous send로 나뉘며, 각각의 방식에 따라 메시지 전송 및 처리 방법이 달라진다.
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FastAPI와 SQLAlchemy를 사용하여 중복 쿼리 최적화하는 과정과 결과에 대해 설명하고 있습니다. 중복 쿼리를 줄여 성능을 개선하기 위해 중복 쿼리 메모리 캐싱이나 코드 수정을 통한 최적화 방법을 제안하고, identity map을 활용하여 세션 메모리에서 엔티티를 반환하는 방법으로 성능 향상을 이끌어내는 내용이 담겨 있습니다.
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