염소
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동아리 코드당이 사용 중인 Qindao OJ 오픈소스의 성능 문제로, 메모리를 과도하게 사용할 때 Memory Limit Exceeded 대신 Runtime Error가 발생하여 문제가 있었으며, Stage 서버에서 1GB를 넘는 메모리 사용 시 Runtime Error가 발생하는 등 sandbox 내부적으로 메모리 한계가 존재함을 확인했습니다.운영 환경에서는 memory hard limit을 조절하여 512MB로 제한된 문제에서 Runtime Error를 방지할 수 있다는 해결책이 제시되었습니다.
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Node의 이벤트 루프 환경에서 libuv의 백그라운드 쓰레드 수와 CPU 코어 수의 상관관계를 조사한 결과, CPU 코어 개수가 많을수록 백그라운드 Thread를 병렬로 처리할 수 있어 성능이 향상되는 것으로 나타났다. 그러나 너무 많은 Thread를 설정하면 Context Switching 비용으로 인해 오히려 성능이 감소하는 것을 확인할 수 있었다.
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이분 탐색에서 lower bound와 upper bound의 개념과 구현 방법에 대해 설명했습니다. Lower bound를 구할 때 주의해야 할 점은 데이터의 최대값보다 큰 값을 찾을 때 문제가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 두 가지 방법을 소개했습니다. Upper bound도 마찬가지로 구현 가능하며, 코드 작성 시 while 조건을 통일하는 것이 좋다고 언급되었습니다.
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코드당 플랫폼에서 발생한 컨테이너가 죽어버리는 문제는 Memory를 전부 사용하여 발생한 도커 OOM으로 추정되며, CPU 사용량이 99%에 달해 컨테이너가 종료된 것으로 파악되었다. 해결 방법은 Task Definition에서 CPU 할당량을 늘리거나 EC2의 CPU Reservation에 따라 Scaling Up하는 것 등이 제안되었다.
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FunctionalInterface는 보통 추상 메서드를 한 개만 가져야 하지만, Sorting하는 Comparator 함수형 인터페이스는 추상 메서드가 두 개이며 이 중 equals 메서드는 Object에서 이미 구현된 것으로 카운트되지 않아서 문제가 되지 않는다고 한다. 따라서 equals 메서드의 존재로 인해 람다식을 사용할 때 발생하는 문제를 해결할 수 있다.
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Nginx의 설정 파일인 nginx.conf에는 include 지시자를 사용하여 다른 파일을 포함할 수 있으며, 이로 인해 상속 관계 문제가 발생할 수 있습니다. default.conf를 include하는 경우, 중복 설정으로 인한 충돌을 방지하기 위해 주의가 필요합니다.
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RabbitMQ Producer 설정 정보를 알아보았습니다. RabbitMQ에서는 네 가지 프로토콜을 지원하며, Acknowledgement mechanism을 통해 데이터의 안전성을 보장합니다. 또한 Channel과 Exchange를 통해 메시지를 전달하고 Queue에 저장하는 방법에 대해서도 알아보았습니다.
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코틀린에서는 Structual Equality(내용 동등성)과 Referential Equality(참조 동일성)이 존재하며, 자바와의 차이를 분석할 때 equals와 == 연산자의 역할을 비교해야 한다. 객체의 내용을 비교하는 equals 메서드는 Java에서도 주소값 뿐만 아니라 내용도 확인하며, Kotlin에서는 이에 대응하기 위해 == 연산자를 사용한다.
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Message Queue는 MOM 아키텍쳐로 메시지 전달과 수집을 담당하며, High Availability와 Asynchronous한 요청 처리를 통해 시스템을 유연하게 확장할 수 있습니다. REST API나 Lambda와는 달리 Message Queue의 Asyncronous한 특성은 Synchronous한 요청을 처리하는데 적합하지만, Event Streaming Platform인 Lambda는 pub/sub 역할을 수행할 수 있지만 메시지 전달 보장에 한계가 있다고 합니다.
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Iris 서버는 RabbitMQ를 활용하여 채점 요청을 처리하며, Golang 기반의 코드로 구성되어 있습니다. Main 함수에서는 RabbitMQ와의 통신을 맺고, Factory 함수를 통해 Connector 객체를 생성하며, Connect 함수에서는 Channel을 만들고 메시지를 비동기적으로 처리합니다. Producer와 Consumer 객체가 Connection을 맺으면서 메시지 큐와 연결되고, handle 함수에서 메시지 유효성 검사 및 결과 반환 후 Publish 합니다.
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[Spring Security] OAuth의 의존성을 해결하기 위한 통합테스트에서는 외부 OAuth 서버와의 통신을 Mocking하여 테스트하는 방법에 대해 다룹니다. OAuth를 사용하는 과정과 Spring Security 내부 과정을 기반으로 한 코드 작성 및 테스트가 포함되어 있습니다.(Mocking된 객체를 활용한 서비스 로직 및 SuccessHandler의 동작 확인) 실제 구현 코드를 기반으로 한 모킹 및 검증 방법, 그리고 아쉬운 점과 어려움에 대한 고민이 담겨져 있습니다.
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Spring Security의 아키텍쳐와 JWT 도입에 대한 글로, Spring Security의 필터와 인증 과정부터 JWT의 구현까지 상세히 설명하고 있습니다. AuthenticationManager를 통해 유저 정보를 확인하고, TokenProvider를 통해 JWT 토큰을 생성하여 사용자 정보를 저장하는 과정이 설명되어 있습니다. 이를 바탕으로 Spring Security에서의 인증 및 권한 부여 과정을 이해할 수 있습니다.
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Spring Security의 Authentication은 SecurityContextHolder에서 인증 정보를 저장하고, AuthenticationManager를 통해 유저가 credential을 제공하여 인증하는 과정을 말합니다. 이를 통해 Principal, Credentials, Authorities 등의 정보를 관리하며, 여러 AuthenticationProvider들이 각각 다른 타입의 인증을 처리함으로써 보다 안전한 시스템 구축이 가능합니다.
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Golang 기반인 Iris서버에 Opentelemetry를 활용하여 Metric을 수집하는 방법은 manually하게 metrics를 수집해야 하며, MeterProvider와 Exporter 등을 설정하여 Metric 정보를 수집하는데 필요한 구현 방법이 소개되었습니다. 또한, Asynchronous Instrument와 CPU 및 Memory 정보를 측정하기 위한 Gauge 사용에 대해 설명하고 있습니다.
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성균관대 교내 코드 채점 서비스 Codedang의 아키텍처 구조는 CloudFront을 이용하여 컨텐츠를 빠르게 전달하고, 보안에는 ACM을 활용한 SSL인증서 등이 사용됩니다. 또한 VPC, ALB, ECS 등의 구성요소와 함께 MQ(Message Queue)를 활용하여 안전하고 순차적인 데이터 처리가 이뤄지고 있습니다.
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교내 서버의 보안 설정에 대해 Caddyfile을 활용하여 포트 설정과 프록시를 통한 접근 제어가 이뤄졌으며, AWS production 서버의 Tracing 및 Metric 정보를 교내 서버로 수집하기 위한 보안 설정 방법을 삽질을 거쳐 찾아냈다. 초기에는 basic auth 설정으로 접근 제어 시도했으나 실패하고, 결국 Caddy를 통해 NAT IP를 활용하여 외부 요청을 필터링하는 방식으로 문제 해결했다.
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동아리에서는 코딩 채점 플랫폼 Codedang의 이슈 및 에러 트래킹을 위해 Grafana + Loki를 교내 서버에 도입하고, Logging과 Tracing 시스템을 구축하기로 결정하였다. Grafana Loki는 로그를 indexing하고 저장하여 빠르게 검색하며, Promtail을 활용하여 컨테이너별 로그 수집 방법 등이 소개되었다.
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제네릭 배열을 선언할 때, 공변과 불공변에 대한 개념을 알아보았다. 제네릭은 불공변하므로 ArrayList<String>과 ArrayList<Object>는 서로 다른 타입으로 간주되어 컴파일 오류가 발생한다. 따라서 제네릭 배열을 사용하고 싶다면 <?>를 이용해야 한다.
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Iterator, ListIterator, Enumeration은 컬렉션의 요소를 접근하는 데 사용되는데, Enumeration은 Iterator의 구버전이고 ListIterator는 Iterator의 기능을 향상시킨 것이다. Map 인터페이스를 구현한 컬렉션 클래스는 iterator()를 호출할 수 없기 때문에 keySet()이나 entrySet()으로 키와 값들을 Set 형태로 불러온 후 Iterator()를 호출하여 요소들을 읽어 올 수 있다. ListIterator는 양방향 조회 기능을 추가한 Iterator로 List를 구현한 경우에만 사용 가능하며 hasNext(), hasPrevious() 같은 메서드가 공존한다.
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SKKUDING 동아리에서는 Bastion Host를 도입하여 백엔드 팀원들이 개발 과정 중에 DB에 직접 접속할 수 있게 했다. Bastion Host는 외부와 내부 네트워크 사이의 보안 역할을 담당하며, SSH 터널링을 활용하여 DB에 접속한다.
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